AI智能体正在悄然重塑预测市场交易

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AI智能体正在悄然重塑预测市场交易

作者：James Bentley
来源：CoinDesk
引用：https://www.coindesk.com/tech/2026/03/15/ai-agents-are-quietly-rewriting-prediction-market-trading

预测市场长期以来承诺能够汇聚关于未来事件的见解。如今，这些信号不仅来自人类，也越来越多地来自机器。

根据Valory AG的首席执行官兼联合创始人David Minarsch的说法，Olas团队（一个加密AI协议）的成员认为，自主AI智能体正在成为预测市场交易的有力工具，尤其是在日益自动化的环境中，零售用户尝试竞争。

Valory在区块链和多智能体系统（MAS）的交汇处构建产品，目前专注于Olas，原名Autonolas。该协议被设计为自主软件代理的基础设施，这些代理可以在区块链上运行服务、与智能合约互动，并在相互协作的同时获得加密奖励。

Minarsch称之为“代理经济”的更广泛愿景是一个去中心化的生态系统，其中自主AI智能体执行有用任务并为用户创造价值。

在这个愿景中最引人注目的实验之一是Polystrat，这是一个在2026年2月推出于预测市场平台Polymarket的AI智能体。该智能体代表自托管并拥有它的用户进行交易，全天候执行策略。

Minarsch表示：“简而言之，Polystrat是一个全天候在Polymarket上代表其人类用户进行交易的自主AI智能体。”这个想法很简单：当人类休息、工作或分心时，代理仍在交易。

在过去几年中，预测市场从边缘预测工具迅速发展成为金融科技领域的一个快速增长角落。该行业的突破性时刻发生在2024年美国总统选举期间，交易量激增，市场获得了主流的关注度，随后迅速扩展到体育、经济和与加密相关的赌注。到2025年，主要平台的总名义交易量超过440亿美元，在高峰期每月活动量高达130亿美元。

如今，市场高度集中在两个主导玩家手中：Kalshi，一个受美国监管的事件合约交易所，由商品期货交易委员会监督，以及Polymarket，这是一个全球性的加密原生平台，提供更广泛的预测市场。它们共同占据了该行业约85-97%的交易量，每年处理数十亿美元的关于选举、央行政策、体育和文化事件等各方面的赌注。

为什么机器可能比人类表现更好

推动AI驱动交易的动机源于一个简单的观察：现代AI模型中嵌入的大多数智能尚未转化为金融市场。

这一认识促使Valory团队从2023年开始在Olas上构建他们所谓的“预测市场经济”，这是一个AI智能体使用预测工具和数据管道来预测结果并进行交易的系统。

预测市场本身建立在概率预测之上。关于政治结果、经济指标或体育结果的事件的简单猜测可能并不比抛硬币更好。但结构化数据分析和管理良好的交易策略可以改变这种等式。

Minarsch说：“简单地用市场提示现成的模型通常会导致结果不如抛硬币。”。“但最先进的AI模型加上定制的流程，所谓的预测工具，历史上显示预测准确率高达70%以上。”

到目前为止的结果表明，机器可能具有优势。第三方数据显示，只有大约7%到13%的人类交易者在预测市场中实现正收益，而大多数人亏损。

与此同时，机器参与度正在迅速增长。根据分析平台LayerHub的数据，Polymarket上的钱包中有超过30%正在使用AI智能体。

Minarsch认为这种趋势反映了更广泛的变化：无论人们是否意识到，人类已经在与机器竞争。他说：“你有参与预测市场的人类参与者，还有许多机器。所以人类已经在与机器作战。”

关键的区别在于机器较少受情绪影响，并且更好地坚持一致的战略。

通过使AI智能体对普通用户可用，Olas旨在使竞争更加公平。

自主交易者的早期势头

Polystrat的早期表现令人鼓舞。

根据团队分享的数据，在推出后的大约一个月内，该智能体在Polymarket上执行了超过4,200笔交易，并记录了高达376%的单笔交易回报。

他说：“代理往往比人类做得更好。”。“Polystrat的AI代理已经在Polymarket上超过了人类参与者，其中超过37%的代理表现出正的损益表，而人类参与者的这一比例不到一半。”

用户可以根据策略偏好、数据来源或风险承受能力来配置自己的代理。

Minarsch认为，除了性能之外，AI智能体还可以解锁预测市场中一个被忽视的机会：细分或本地化问题的“长尾”。

许多预测市场围绕着重大全球事件、选举、宏观经济数据或高知名度的体育比赛。但无数较小的疑问在很大程度上仍未得到探索。

Minarsch说：“人类往往不费力气去寻找信息。”。“他们不愿意付出努力。”相比之下，AI代理可以同时分析大量较小的市场。

他说：“预测市场的长尾对于AI代理来说非常有趣。”。“你只需将代理指向问题，它就会完成工作。”

这可能有助于将预测市场作为企业、政策制定者和决策者的数据收集工具进行扩展。预测市场长期以来一直被研究为一种汇总分散的知识并揭示传统调查或模型可能错过的见解的方法。

从这个意义上说，预测市场可能成为跨行业决策的上游技术。

人机协作

尽管自动化的发展，Minarsch并不认为AI智能体会完全取代人类。

相反，他将其视为补充。

他说：“人类在匆忙中做出选择，这可能是有害的。”。“AI代理可以作为人类可以依赖的东西。”

未来的一个方向是允许用户通过专有知识或专业数据集来增强他们的代理。“我们看到用户的需求，他们希望他们的代理能够利用他们自己的知识库或专有信息，”Minarsch说。“这将使代理能够以比人类更原则的方式进行交易。”

随着时间的推移，该团队表示，这些代理背后的预测模型和数据管道已经显著改进，在结合通用大型语言模型时产生了持续的alpha。

风险和监管

预测市场的增长也引发了道德和监管问题。

一些批评者认为，预测战争、死亡或灾难的市场可能会创造操纵结果或从有害事件中获利的动机。

Minarsch承认需要谨慎的界限。

他说：“关于应该存在哪些类型的预测市场，需要有一些监管。”

同时，他认为AI智能体可以帮助通过识别可疑模式来检测有问题的市场或操纵尝试。

“代理可以识别模式并帮助关闭有问题的市场，”他说。

构建用户拥有的AI经济

对于Minarsch来说，最终目标不仅仅是更好的交易策略。

而是确保普通用户在日益自动化的数字经济中保持一定的份额。

如果集中的平台控制技术，那么一个由AI系统执行大部分经济活动的未来可能会使个人面临被剥夺权利的风险。"Olas的目标是创造一个世界，让人类用户可以通过他们的AI代理获得赋权，而不是被剥夺权利。"

为了应对这种动态，该项目强调AI系统的用户所有权。"我们希望创造更多用户拥有的代理，”Minarsch说。

如果成功，这种模式可能允许人们部署代表他们自身在市场和服务中创造价值的自主软件。预测市场只是起点。